OFweek激光网

发布时间:2023-10-27 05:42:19 来源:杏彩官网下载安装

       

  《金证研》北方资本中心 易安/作者 庭初/风控1999年,24岁的吴轩已经大学毕业,在走出校门后的六年里,吴轩一直供职于国内第一家民营激光企业。2005年12月30日,吴轩和吴建春,共同出资创办了武汉逸飞激光股份有限公司(以下简称“逸飞激光”)

  清理船舶上的海洋污垢对于船舶操作人员而言,可谓一件大事。附着在船体的生物污染物增加了流动阻力,并且会因此增加整艘船的燃料消耗和污染气体排放。例如,贻贝和藻类在船体上的沉淀不仅会增加船舶的燃料消耗,还会威胁生态系统。

  日前,总部在澳大利亚悉尼的无人驾驶与激光雷达技术初创公司Baraja宣布裁员,而且据传一口气就解雇了约75%的员工。

  哈佛大学工程与应用科学学院(SEAS)研究人员开发了一种“超级模式”光学谐振器。该技术能应用于电信、激光技术和光纤等领域,它利用反射器将光从一种模式转换为另一种模式,从根本上改变了谐振器的设计。

  2月21日,日本滨松光子(Hamamatsu Photonics)宣布设计并开发出一种漫反射光源(L16462-01),它能够将波长高达2500 nm的近红外光照射到样品上,并高效收集漫反射光。

  2月17日,大族激光与四川泰川新能源有限公司(以下简称“泰川新能源”)签订光伏设备订购合约暨光伏产业研究院授牌仪式在四川宜宾兴文隆重举行。

  近日,超快激光器厂商苏州卓镱辉光电科技有限公司(以下简称“卓镱辉”)宣布完成数千万人民币A轮融资。本轮融资由国发创投领投,苏州高新跟投,老股东清源投资、苏高新金控集团旗下中小管理基金加投。本轮融资将主

  2月17日,利元亨与SMC在利元亨总部举行战略合作签约仪式,双方将在工业自动控制系统装置制造、气动元件制造等领域开展深度合作。SMC成立于1959年总部,位于日本东京,是世界知名的自动控制元件综合制造商

  CIOE中国光博会作为一场覆盖光电全产业链的行业盛宴,将于2023年9月6-8日在深圳国际会展中心(宝安)举办。

  荷兰研究人员利用绿光和双层电池的设计,开出了一种具有创纪录灵敏度的光电二极管,其光电子产出率超过200%。根据结果得出它适用于实验室中的柔性设备,能够在具有真实背景光的环境中捕捉到细微的信号,比如人类的心脏或呼吸频率。

  近日,仕佳光子发布2022年度业绩快报。据公告显示,2022年仕佳光子营业收入约9.03亿元,同比增加10.5%;归属于上市公司股东的净利润6616.68万元,同比增加31.9%;基本每股盈利0.1448元,同比增加32.48%

  Civan Lasers宣布,其动态光束激光(DBL)技术可以有效的进行厚度达70mm的单道焊接。据介绍,该技术非常适合于要实现宽缝焊接的行业,如造船和发电。

  大族激光旗下全资子公司深圳市大族精密传动科技有限公司、深圳市大族光子激光技术有限公司、深圳市大族半导体装备科技有限公司顺利通过国家高新技术企业认定,正式迈入国家高新技术企业行列。

  高功率掺铥光纤激光器通常用790nm左右的光源泵浦,这种泵浦方案所需的泵浦二极管激光器容易获得,且能够借助交叉弛豫(CR)过程提升激光器的效率。不过,百瓦级掺铥光纤在790nm左右泵浦时的效率不会超过60%,这使得热负荷较大,不利于功率提升

  2月18日,全球精密运动控制和自动化领域的领导者Aerotech宣布,计划将其洁净室空间扩大一倍以上,以跟上未来高精度运动控制设备的生产制造需求和预期增长。

  被视为激光雷达量产元年的2022年,我国乘用车搭载的激光雷达出货量约为16万颗。其中,禾赛科技、图达通和速腾聚创三家合计份额就占了96.9%。这与海外市场疲于破产和并购的同行,对比简直别太鲜明。刚刚登陆纳斯达克的禾赛科技,从递交招股书到敲钟上市只用了短短23天

  房颤(AF)是临床上最常见的心律失常之一,我国成人房颤标准化患病率为1.6%。在最新的研究数据中显示我国房颤患者近2000万。随着人口老年化加剧,发病患者也会随之增加。AF表现为不规则心跳(心律失常),可导致血栓、中风、心力衰竭和其他心脏相关并发症

  近日,Rhein Laser宣布推出一款医疗应用激光系统UroFiber?150Q。据介绍,这是全球首个150W超脉冲铥光纤激光器(TFL)系统,能更好地实现结石碎石以及前列腺增生(BPH)摘除操作。

  知情郎·眼|科技那些事儿半导体领域作为我们国家科技发展的短板,在这样的领域一直受限于人,但中企们也没选坐以待毙,大力推动自研芯片和自研半导体设备的发展,进一步实现自主可控。如今哈工大公布新成果,光刻机关

  苹果公司(Apple)的一项专利申请显示了一款带有激光旋转传感器的未来Apple Watch,不仅仅可以提高检测精度,还可检测用户生理数据。